4.5 Λ(p) 常数、Bh[g] 集合与解离集Lambda(p) constants, Bh[g] sets, and dissociated sets
本页为译文 + 高中讲解合一:黑色正文为忠实翻译;彩色框(目标 / 定义 / 定理 / 例 / 分步推演)与配图为面向高中生的详解,逐步推演、举例、画图,不用比喻。
在第 4.3 节中,我们讨论了有限加性群 \(Z\) 中加性集合 \(A\) 的一个傅里叶分析特征,即它的线性偏差。本节讨论一个相当不同的特征,即频率集合 \(S\) 的 Λ(p) 常数。这些常数衡量一个集合¹ \(S\) 有多“解离”或多“类 Sidon”;用更实际的话说,Λ(p) 常数在某种 \(L^p(Z)\) 意义下量化了与 \(S\) 相关联的那些特征标(characters)的独立性。这些常数可用于精确控制 \(S\) 的算术结构,例如控制 \(S\) 的迭代和集(iterated sum sets)。这些常数的一个特点是它们在取子集时保持稳定:因此 Λ(p) 常数还能控制 \(S\) 的子集 \(S'\) 的迭代和集。这种稳定性(傅里叶偏差并不具备,除非像引理 4.16 那样取随机子集)对许多应用都很有用。
我们从 Λ(p) 常数的形式定义开始。
把 \(S\) 里的每个频率 \(\xi\) 配上一个系数 \(c(\xi)\),叠成一个“三角多项式” \(f(x)=\sum_{\xi\in S}c(\xi)e(\xi\cdot x)\)(这里 \(e(t)=e^{2\pi i t}\))。不等式 (4.30) 比较两件东西:
- 左边 \(\|f\|_{L^p}\):把 \(f\) 叠出来后,它的 \(p\)-次平均大小。
- 右边的 \(\|c\|_{\ell^2(S)}=\big(\sum_{\xi\in S}|c(\xi)|^2\big)^{1/2}\):纯粹由系数算出的“能量”,跟频率怎么排没关系。
当 \(p=2\) 时,Parseval 公式告诉我们左边恰好等于 \(\|c\|_{\ell^2}\),所以 \(\|S\|_{\Lambda(2)}=1\) 总成立。\(p\) 越大,\(L^p\) 范数越能“放大尖峰”。\(\|S\|_{\Lambda(p)}\) 就量化了:当这些波叠加时,最多能叠出多高的尖峰(相对于系数能量)。尖峰能叠得越高 ⇒ Λ(p) 常数越大 ⇒ 这些频率越“同步、越有结构”。
我们容易建立上界 \[\tag{4.31}\|S\|_{\Lambda(p)}\le |S|^{1/2-1/p},\] 其中 \(2\le p\le\infty\),在端点 \(p=2,\infty\) 处取等号;见习题 4.5.6。这个习题表明:Λ(p) 常数大与 \(S\) 的强加性结构相关。在另一个极端,我们现在要证明:Λ(p) 常数小与 \(S\) 强烈缺乏加性结构相关。
Bh 集合与 Sidon 集合
这些集合是第 1.7.1 节中遇到的 Bh[g] 集合在 \(g=1\) 时的版本;Sidon 集合在第 2.2 节也曾简要提及。注意我们不去定义 B1 集合的概念,因为任何集合都平凡地是 B1 集合。
“\(S\) 是 Bh 集合”就是说:用 \(S\) 里的元素做 \(h\) 个一组的加法,只有“同一组元素换个顺序”才会得到相同的和,绝不会出现“两组本质不同的元素却凑出同一个和”。
以 Sidon(\(h=2\))为例:要求 \(S\) 中所有无序的两元素和 \(\xi_1+\xi_2\) 互不相同(只承认 \(\xi_1+\xi_2=\xi_2+\xi_1\) 这种平凡相等)。
取 \(S=\{1,2,4,8\}\)(\(2\) 的幂)。它的两两之和:
- \(1+1=2,\;1+2=3,\;1+4=5,\;1+8=9\)
- \(2+2=4,\;2+4=6,\;2+8=10\)
- \(4+4=8,\;4+8=12,\;8+8=16\)
- 把这些和列出来:\(2,3,5,9,4,6,10,8,12,16\)——彼此全不相同。所以 \(\{1,2,4,8\}\) 是 Sidon 集合。
反例:\(S=\{1,2,3,4\}\) 不是 Sidon,因为 \(1+4=2+3=5\),出现了本质不同的两组凑出同一个和。
把元素看成 \(M\) 进制下的“某一位上的 \(1\)”。做 \(h\) 个数相加,相当于在 \(M\) 进制下把若干位各加几次。只要每一位被加的次数 \(
命题 4.29:Λ(4) 常数精确刻画 Sidon 集合
现在设 \(S\) 是 Sidon 集合。为证 (4.32) 取等号,只需证明:在归一化 \(\sum_{\xi\in S}|c_\xi|^2=1\) 下, \[\left\|\sum_{\xi\in S}c_\xi\,e(x\cdot\xi)\right\|_{L^4(Z)}^4\le2-\frac{1}{|S|}.\] 左边可展开为 \[\sum_{\xi_1,\xi_2,\eta_1,\eta_2\in S}c_{\xi_1}c_{\xi_2}\overline{c_{\eta_1}}\,\overline{c_{\eta_2}}\;\mathbb{E}_{x\in Z}\,e\big((\xi_1+\xi_2-\eta_1-\eta_2)\cdot x\big),\] 与前面一样化简为 \[\sum_{\substack{\xi_1,\xi_2,\eta_1,\eta_2\in S\\ \xi_1+\xi_2=\eta_1+\eta_2}}c_{\xi_1}c_{\xi_2}\overline{c_{\eta_1}}\,\overline{c_{\eta_2}}.\] 由于 \(S\) 是 Sidon 集合,\((\eta_1,\eta_2)\) 必为 \((\xi_1,\xi_2)\) 的排列。按 \(\xi_1=\xi_2\) 与 \(\xi_1\ne\xi_2\) 分情形,可把上式改写为 \[\sum_{\xi\in S}|c_\xi|^4+2\sum_{\substack{\xi_1,\xi_2\in S\\ \xi_1\ne\xi_2}}|c_{\xi_1}|^2|c_{\xi_2}|^2,\] 再利用归一化 \(\sum_{\xi\in S}|c_\xi|^2=1\),可写成 \[2-\sum_{\xi\in S}|c_\xi|^4.\] 但由 Cauchy–Schwarz 与归一化 \(\sum_{\xi\in S}|c_\xi|^2=1\),有 \(\sum_{\xi\in S}|c_\xi|^4\ge1/|S|\),结论即得。
一般情形 \(h\ge2\) 类似,留作习题 4.5.9。♦
它给了一个判定 Sidon 的精确门槛:在所有大小为 \(|S|\) 的集合里,\(\|S\|_{\Lambda(4)}\) 不可能比 \((2-1/|S|)^{1/4}\) 更小,而且恰好打到这个最小值的,就是 Sidon 集合,一个不多一个不少。换句话说,Λ(4) 常数把“是不是 Sidon”量化成了一个数值是否达到下界的问题。
证明的灵魂是引理 4.5(正交性):\(\mathbb{E}_{x}e(k\cdot x)\) 在 \(k=0\) 时为 \(1\),否则为 \(0\)。于是把 \(L^4\) 范数的四次方展开后,每一项要么对应 \(\xi_1+\xi_2=\eta_1+\eta_2\) 而存活(贡献 \(1\)),要么因频率非零而积掉。最后整个 \(L^4\) 范数四次方 = “满足 \(\xi_1+\xi_2=\eta_1+\eta_2\) 的四元组个数”。这就是把分析问题翻译成了纯计数问题——这正是 Sidon 定义直接管辖的对象。
引理 4.30:小 Λ(2h) 常数 ⇒ 大和集
“大 Λ(p) 常数对应强加性结构”这一启发式的另一个量化,由下面给出。
- 定义换计数。把和集 \(h_1 S-h_2 S\) 中每个元素 \(\xi\) 配一个权重 \(r_{h_1,h_2}(\xi)\) = “有多少种方式用 \(S\) 的元素凑出 \(\xi\)”。它的总和 \(\sum_\xi r=|S|^h\)(凑法总数)是确定的。
- 能量被 Λ 常数控制。由 Λ(2h) 的定义(取系数全为 \(1\)),\(r\) 的平方和 \(\sum_\xi r^2\le\|S\|_{\Lambda(2h)}^{2h}|S|^h\)。Λ 常数小 ⇒ 平方和小 ⇒ \(r\) 分布得很“平”,没有高尖峰。
- Cauchy–Schwarz 收尾。对支撑在和集上的 \(r\) 用 \(\big(\sum r\big)^2\le(\text{支撑大小})\cdot\sum r^2\): \[|S|^{2h}=\Big(\sum_\xi r\Big)^2\le |h_1S-h_2S|\cdot\|S\|_{\Lambda(2h)}^{2h}|S|^h.\] 两边整理就得到 \(|h_1S-h_2S|\ge|S|^h/\|S\|_{\Lambda(2h)}^{2h}\)。
直觉:总凑法数固定为 \(|S|^h\)。如果和集很小,那么平均每个元素就要被凑出很多次,\(r\) 会出现尖峰,平方和变大,Λ 常数也被迫变大。反过来,Λ 常数小逼着 \(r\) 摊平,逼着和集变大。
解离集与 Rudin 不等式
我们现在研究类 Sidon 集合在 \(p\to\infty\) 时的 Λ(p) 常数。
这应与 Sidon 集合的概念作对比:基数为 \(d\) 的 Sidon 集合,是指它的 \(\frac{d(d+1)}{2}\) 个两两之和 \(\{\xi_1+\xi_2:\xi_1,\xi_2\in S\}\) 两两不同(除去平凡的 \(\xi_1+\xi_2=\xi_2+\xi_1\))。解离集的一个好例子是 \(2\) 的幂之集:在任何循环群 \(\mathbb{Z}/N\mathbb{Z}\)(\(N\ge2^{n+1}\))中取 \(S=\{1,2,\dots,2^n\}\)。注意:若 \(S\) 是基数为 \(d\) 的解离集,而 \(v\) 是 \([-1,1]^d\) 中的非零元素,则 \(v\cdot S\ne0\)(否则我们能在 \(S\) 中找到两个不相交的集合 \(S_1,S_2\),分别对应 \(v\) 的分量取 \(+1\) 或 \(-1\) 的位置,使得 \(\sum_{\xi\in S_1}\xi=\sum_{\xi\in S_2}\xi\))。
解离要求 \(2^d\) 个子集和全不同;Sidon 只要求两元素和全不同。子集和把“两元素和”也包含进去(取大小为 2 的子集),所以解离比 Sidon 更强:解离集一定是 Sidon 集,反之不一定。
最后那段“\(v\cdot S\ne0\)”的观察是关键的等价说法:解离 ⇔ 用系数 \(\pm1,0\) 给元素加权后,除非全取 \(0\),否则加权和不为零。理由:若某个非零的 \(v\in\{-1,0,1\}^d\) 给出 \(v\cdot S=0\),把取 \(+1\) 的位置归入 \(S_1\)、取 \(-1\) 的归入 \(S_2\),就得到两个不相交子集和相等 \(\sum_{S_1}=\sum_{S_2}\),于是 \(S_1\cup(\text{公共部分})\) 与 \(S_2\cup(\text{公共部分})\) 是两个不同子集却同和,破坏解离。这正是“傅里叶版本的联合独立性”。
解离性是联合独立性(joint independence)的傅里叶类比。它导出下面这个 Chernoff 不等式的傅里叶分析类比。
注意当 \(p=2h\) 时,由 Stirling 公式 (1.52),\((h!)^{1/2h}\) 与 \(\sqrt{p}\) 可比,因此 (4.35) 表明:对任意给定的 \(h\),解离集在 Λ(2h) 常数上与 B2h 集合相当(当 \(S\) 足够大时)。这也表明:上述引理中的界,除常数外无法显著改进,即便对 \(S\) 施加更多的加性独立性条件。
由 Markov 不等式我们于是得到 \[\mathbb{P}_{x\in Z}\!\Big(\mathrm{Re}\sum_{\xi\in S}c(\xi)e(\xi\cdot x)\ge\lambda\Big)\le e^{\sigma^2/2}e^{-\sigma\lambda}\] 对每个 \(\lambda\ge0\) 成立;取 \(\sigma:=\lambda\),得到 \[\mathbb{P}_{x\in Z}\!\Big(\mathrm{Re}\sum_{\xi\in S}c(\xi)e(\xi\cdot x)\ge\lambda\Big)\le e^{-\lambda^2/4}.\] (这里把指数 \(\tfrac{\sigma^2}{2}-\sigma\lambda\) 在 \(\sigma=\lambda\) 处取到 \(-\lambda^2/2\),已足够给出 \(e^{-\lambda^2/4}\) 量级;原文亦可写 \(\sigma:=\lambda/2\)。)把 \(\lambda\) 换成 \((1-\varepsilon)\lambda\),并把 \(c(\xi)\) 旋转任意角度 \(e(\theta)\),得到 \[\mathbb{P}_{x\in Z}\!\Big(\mathrm{Re}\,e(\theta)\sum_{\xi\in S}c(\xi)e(\xi\cdot x)\ge(1-\varepsilon)\lambda\Big)\le e^{-\lambda^2(1-\varepsilon)^2/4}.\] 若让 \(e^{i\theta}\) 取遍有限多个角度(个数依赖于 \(\varepsilon\))并把这些估计求并,即得 (4.34)。
为得到 (4.35),我们由恒等式 \[\left\|\sum_{\xi\in S}c(\xi)e(\xi\cdot x)\right\|_{L^p(Z)}^p\le p\int_0^\infty\lambda^{p-1}\,\mathbb{P}_{x\in Z}\!\Big(\Big|\sum_{\xi\in S}c(\xi)e(\xi\cdot x)\Big|\ge\lambda\Big)\,d\lambda\] 以及 (4.34)(比如取 \(\varepsilon=1\))得到 \[\left\|\sum_{\xi\in S}c(\xi)e(\xi\cdot x)\right\|_{L^p(Z)}^p=O\!\left(p\int_0^\infty\lambda^{p-1}e^{-\lambda^2/5}\,d\lambda\right).\] 为估计该积分,由初等微积分观察到:被积函数 \(\lambda^{p-1}e^{-\lambda^2/5}\) 在 \(\lambda=O(\sqrt{p})\) 处以 \(O(\sqrt{p})^{p/2}\) 为界,而当 \(\lambda\gg\sqrt{p}\) 时指数衰减。由此容易把被积函数界为 \(p^{O(1)}O(\sqrt{p})^{p/2}\),结论即得(注意 \(p^{1/p}\) 以 \(e\) 为界)。♦
回忆概率里的 Chernoff 界:独立随机变量之和 \(\sum X_j\) 的尾概率被 \(e^{-\lambda^2/2}\) 这样的高斯尾压住。证明套路是先控矩母函数 \(\mathbb{E}e^{\sigma\sum X_j}\le\prod\mathbb{E}e^{\sigma X_j}\)(用独立性把期望拆成乘积),再用 Markov + 优化 \(\sigma\)。
这里把“独立性”换成了“解离性”:
- 逐项凸性界。对每个频率单独用 \(e^{tx}\le\cosh x+t\sinh x\),把指数拆成每个 \(\xi\) 一个因子。
- 解离 ⇒ 乘积展开后只剩常数项。展开 \(3^{|S|}\) 项,每个非平凡项带一个非零频率 \(v\cdot S\neq0\)(这正是解离的定义在起作用!),对 \(x\) 取平均时积成 \(0\)。于是 \(\mathbb{E}e^{\sigma\,\mathrm{Re}\,f}\le\prod_\xi\cosh(\sigma|c(\xi)|)\)——这正对应 Chernoff 里“期望拆成乘积”。
- \(\cosh x\le e^{x^2/2}\) + \(\sum|c|^2\le1\)。乘起来得到 \(e^{\sigma^2/2}\),即 (4.33)。
- Markov + 取 \(\sigma=\lambda\)。得到高斯尾 (4.34)。
- 把尾估计沿 \(\lambda\) 积分。由 \(L^p\) 范数 = 尾概率的积分,算出 \(\|S\|_{\Lambda(p)}=O(\sqrt{p})\),即 (4.35)。
一句话总结:解离性扮演了独立性的角色,让“随机相位的波叠加”表现得像独立随机变量之和,从而服从高斯型集中不等式。
在接下来的几节里,我们将用 Rudin 不等式来获得对各种频率集合的结构控制。
习题
- 4.5.1 证明:集合 \(S\) 的 Λ(p) 常数不依赖于定义傅里叶变换所用的双线性型的选取,且在 \(S\) 的平移与同构下不变。
- 4.5.2 对任意 \(2\le p\le\infty\) 及任意不相交的 \(S_1,S_2\),证明三角不等式:只要 \(S\subseteq S_1\cup S_2\),就有 \(\|S\|_{\Lambda(p)}\le\|S_1\|_{\Lambda(p)}+\|S_2\|_{\Lambda(p)}\)。
- 4.5.3 设 \(\varepsilon\) 是 \(\{-1,1\}\) 上的均匀分布,\(\varepsilon_1,\dots,\varepsilon_N\) 是 \(\varepsilon\) 的独立试验。若 \(c_1,\dots,c_N\) 为任意复数,\(2\le p<\infty\),证明 Bernstein 不等式 \[\Big(\sum_{j=1}^N|c_j|^2\Big)^{1/2}\le\Big(\mathbb{E}\Big|\sum_{j=1}^N\varepsilon_j c_j\Big|^p\Big)^{1/p}\le O\Big(\sqrt{p}\,\big(\sum_{j=1}^N|c_j|^2\big)^{1/2}\Big).\] (提示:下界算 \(p=2\) 矩;上界仿照引理 4.33 的证明,或对群 \(Z=\mathbb{Z}_2^N\) 应用引理 4.33,其中 \(S\) 取 \(\mathbb{Z}_2^N\) 的标准基。)由此推出:若 \(f_1,\dots,f_N\) 是 \(Z\) 上任意复值函数,则有 Khintchine 不等式 \[\Big\|\big(\sum_{j=1}^N|f_j|^2\big)^{1/2}\Big\|_{L^p(Z)}\le\Big(\mathbb{E}\Big\|\sum_{j=1}^N\varepsilon_j f_j\Big\|_{L^p(Z)}^p\Big)^{1/p}\le O\Big(\sqrt{p}\,\Big\|\big(\sum_{j=1}^N|f_j|^2\big)^{1/2}\Big\|_{L^p(Z)}\Big).\]
- 4.5.4 设 \(f:Z_1\times Z_2\to\mathbb{C}\) 是两个非空有限集上的二元函数,\(2\le p<\infty\)。建立 Minkowski 不等式 \[\tag{4.36}\Big(\mathbb{E}_{y\in Z_2}\big(\mathbb{E}_{x\in Z_1}|f(x,y)|^2\big)^{p/2}\Big)^{1/p}\le\Big(\mathbb{E}_{x\in Z_1}\big(\mathbb{E}_{y\in Z_2}|f(x,y)|^p\big)^{2/p}\Big)^{1/2}\] (提示:对 \(L^{p/2}\) 范数用三角不等式。)由此推出 \(\|S\|_{\Lambda(p)}\) 是使 \[\Big\|\big\|\sum_{\xi\in S}c(\xi)e(x,\xi)\big\|_H\Big\|_{L^p(Z)}\le\|S\|_{\Lambda(p)}\big(\sum_{\xi\in S}\|c(\xi)\|_H^2\big)^{1/2}\] 对所有有限维 Hilbert 空间 \(H\) 及所有取值于 \(H\) 的序列 \((c(\xi))_{\xi\in S}\) 成立的最佳常数。利用这一点,推出当 \(S_1,S_2\) 分别是有限加性群 \(Z_1,Z_2\) 中的加性集合且 \(2\le p\le\infty\) 时,\(\|S_1\times S_2\|_{\Lambda(p)}=\|S_1\|_{\Lambda(p)}\|S_2\|_{\Lambda(p)}\)。
- 4.5.5 ([33],[20]) 设 \(n\ge1\) 为整数,\(Z:=\mathbb{Z}_2^n\)。对 \(\xi=(\xi_1,\dots,\xi_n)\in\mathbb{Z}_2^n\),记 \(|\xi|\) 为 \(\xi_1,\dots,\xi_n\) 中等于 \(1\) 的系数个数。建立 Bonami–Beckner 不等式
\[\Big\|\sum_{\xi\in Z}\varepsilon^{|\xi|}c(\xi)\Big\|_{L^{1+1/\varepsilon^2}(Z)}\le\|c\|_{\ell^2(Z)}\]
对所有 \(0<\varepsilon<1\) 及所有 \(c\in\ell^2(Z)\) 成立。(提示:先对 \(n=1\) 手算,再用 (4.36) 得到一般情形。)特别地推出:若 \(S_k:=\{\xi\in\mathbb{Z}_2^n:|\xi|=k\}\),则 \(\|S_k\|_{\Lambda(p)}\le(p-1)^{k/2}\) 对所有 \(2
- 4.5.6 设 \(2\le p\le\infty\),\(S\) 为 \(Z\) 的非空子集。证明 (4.31)。(提示:用 Hausdorff–Young 不等式。)若 \(2
- 4.5.7 设 \(S\) 是有限加性群中的加性集合。证明 \(\|S\|_{\Lambda(p)}\ge\min\big(1,\,|Z|^{-1/p}|S|^{1/2}\big)\) 对所有 \(2\le p<\infty\) 成立。事实上,对固定基数随机选取的集合 \(S\subseteq Z\),这些界本质上是尖锐的:见 [35]。
- 4.5.8 设 \(S\) 是有限加性群 \(Z\) 中的 Bh 集合。证明 \(|S|\le|Z|^{1/h}\)。
- 4.5.9 完成命题 4.29 的证明。
- 4.5.10 设 \(S\) 是 \(Z\) 的加性子集。证明 \(E(S,S)\le\|S\|_{\Lambda(4)}^4|S|^2\);从而加性集合的加性能量受其 Λ(4) 常数控制。
- 4.5.11 设 \(S\) 为加性集合,\(h\ge1\)。设 \(A>0\) 为常数,使得对 \(S\) 的所有非空子集 \(S'\) 有 \(|hS'|\ge|S'|^h/A^{2h}\)。证明 \(\|S\|_{\Lambda(2h)}=O\big(A(1+\log|S|)\big)\);从而引理 4.30 在让出一个对数因子后可被反转。(提示:先对 \(c\) 为示性函数的情形验证 (4.30),方法是反转引理 4.30 的证明;对一般的 \(c\),把 \(c\) 用 \(2\) 的幂划分其取值范围,分解成至多 \(O(1+\log|S|)\) 个与示性函数的常数倍可比的函数,并丢弃 \(c\) 中小于(比如)\(|S|^{-100}\|c\|_{\ell^2}\) 的那些值。)
- 4.5.12 ([251]) 证明 \(\|S\|_{\Lambda(p)}\) 是使 \(\|\hat f\|_{\ell^2(S)}\le\|S\|_{\Lambda(p)}\|f\|_{L^{p'}(Z)}\) 对所有随机变量 \(f\) 成立的最佳常数,其中 \(p'\) 是 \(p\) 的对偶指数,\(1/p+1/p'=1\)。接着写出 \[\|\hat f\|_{\ell^2(Z)}^2=\frac{|S|}{|Z|}\|f\|_{L^2(Z)}^2+\mathbb{E}_{x,y\in Z}f(x)\overline{f(y)}\mathbb{I}(x\ne y)\sum_{\xi\in S}e(\xi\cdot(x-y)),\] 并观察不等式 \[\Big|\mathbb{E}_{x,y\in Z}f(x)\overline{g(y)}\mathbb{I}(x\ne y)\sum_{\xi\in S}e(\xi\cdot(x-y))\Big|\le\|f\|_{L^2(Z)}\|g\|_{L^2(Z)}\] 与 \[\Big|\mathbb{E}_{x,y\in Z}f(x)\overline{g(y)}\mathbb{I}(x\ne y)\sum_{\xi\in S}e(\xi\cdot(x-y))\Big|\le|Z|\|S\|_u\|f\|_{L^1(Z)}\|g\|_{L^1(Z)}.\] 用 Riesz–Thorin 插值(或仿习题 4.2.3)推出 \[\Big|\mathbb{E}_{x,y\in Z}f(x)\overline{g(y)}\mathbb{I}(x\ne y)\sum_{\xi\in S}e(\xi\cdot(x-y))\Big|\le(|Z|\|S\|_u)^{1-2/p}\|f\|_{L^p(Z)}\|g\|_{L^p(Z)}.\] 由此推出 Tomas–Stein 不等式 \[\|S\|_{\Lambda(p)}^2\le|S||Z|^{-2/p}+(\|S\|_u|Z|)^{1-2/p}\] (与 (4.31) 比较)。从而傅里叶一致的集合往往有相当小的 Λ(p) 常数。另见引理 10.22。
脚注 ¹ 这里用“Sidon 集合”指其两两之和全不相交的集合。还有另一个更偏傅里叶分析的“Sidon 集合”概念(与 Λ(p) 常数相关),本书不予讨论。 ² 也可以为整数集或更一般的加性群的子集定义 Λ(p) 常数的概念,但本书不需要。
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